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数据分析师要学什么 - 物联网之人工智能的第三次革命:颠覆组织形态
凌雪 2018-10-29 来源 :网络 阅读 813 评论 0

摘要:业务分析师跟数据分析师不一样,业务分析师要求除了有数据分析的能力之外,还要懂业务。不是说把数据软件学的很好,数据分析理论学完就行了,还要懂业务,很多时候业务分析师做出来的东西要指导决策的,这是跟数据分析师有差异的地方。

物联网之人工智能的第三次革命:颠覆组织形态    



  一年一度的全球消费电子展(以下简称“ces”)像是创新科技成果放大镜。2017年,物联网和人工智能技术日臻成熟,一直以来被诟病“智商”不足的智能产品也盼得云开月明,在ces上大放异彩。
   
   
   
        道路坎坷,前途光明,经过17年的探索,人工智能终于迎来一个新的春天。智能化被业内视为第四次工业革命,人工智能技术自身发展也经历了三个重要阶段,第一阶段人工智能技术尚无载体,孤立探路;第二阶段智能技术开始尝试与数字产品相结合,电视和手机是最初的实验田;在物联网技术的助力下,人工智能适配范围扩大到全品类的数码和家电产品中,进入目前的第三阶段。
   
      人工智能摧枯拉朽颠覆旧的组织形态,单打独斗无法适应新的商业环境,硬件企业与it企业合纵连横趋势明显。
   
      人工智能无处不在
   
        2017年ces开幕之前,业界对于人工智能的猜想层出不穷。美国知名科技网站cnet撰文预测,人工智能普及度提升,ces上的智能产品将遍地开花,除了常规的智能家电被展出外,小到电灯泡、安保报警设备,都将以智能产品形象示人。
   
        果不其然,这一预言和猜想很快得到应验,2017年ces的智能化程度空前。各类产品均体现了以人工智能、物联网、大数据等为代表的新兴互联网技术。
   
        中国知名家电企业tcl集团展出多款智能产品,其最新款人工智能电视,通过语音等方式已经可以实现很好的互动。第二代产品xessmini平板电脑是tcl此展的亮点之一,作为最核心的智能家庭操控终端,xessmini可以多任务同屏操作。使用者可以通过此款智能产品操控不同的家庭场景,可满足不同用户的需求。通过xessmini,用户可接触到全球性儿童教育内容、视听娱乐内容,以及物联网购等内容服务等。tcl集团董事长李东生在现场就表现出了对人工智能的看好,他告诉记者,人工智能将成为tcl产品的标配,未来通过家庭路由器可以把智能家居产品连接起来。对于人工智能的价值认知,tcl工业研究院北京创新中心总监刘靓认为有两点:一是人工智能应用到智慧家庭中本质上要解决家庭的一些问题,真正为家庭带来增值。二是人工智能技术一定是围绕着人的需求不断发展,人的需求会随着社会的发展水平不断升级,人工智能技术的发展必须紧跟社会发展步伐体现相应价值。
   
        参与ces12年的中国最大家电企业海尔,智能化程度日新月异。和其他企业关注产品不同,海尔更着眼于全方位的智能化的成果展示。在ces上海尔全球首个多入口、全场景的智慧家庭操作系统uhomeos以及搭载这个系统的多入口、全场景的智慧家庭吸引了消费者驻足。
   
      除了主流企业,其他小型企业,也展出了像梳子、背包、牛仔裤等智能产品。智能化忽如一夜春风来。
   
      第三次智能化浪潮来袭
   
        人工智能由来已久,早在17年前,产业界就认为其对工业领域有画龙点睛的作用。不过最初的起步阶段,人工智能并未找到合适的载体,传感器、控制器技术不断提升,但系统性的应用实例并不多。智能产品碎片化,各产品、各品牌单兵作战。第二阶段彩电和手机产品率先智能化。近年来智能电视成为竞争新亮点,被业内视为客厅经济的入口。第三阶段人工智能与全线家电、家居产品融合。家电厂商开始强调智慧家庭生态,海尔全场景的智慧家庭操作系统uhomeos,弥补了智慧家庭操作系统的空白,实现了物联网场景的互联互通。
   
        人工智能在家庭中变得更加无孔不入,智能厨房是此次展会的最大亮点。海尔的gea的声控厨房引发关注,波士顿大学教授在现场体验了海尔互联互通的智慧厨房。冰箱能根据该教授的喜好和身体状况推荐菜谱,并将菜谱发给了烤箱。烤箱自动烹饪,并自动提示操作进程。“真正的智能就应该主动提供服务,通过体验真正感觉到智能化新阶段的来临。”该教授认为。
   
      人工智能技术与家电产品结合实现了快速落地。对此,北京航空航天大学机器人研究所研究员陶永给予肯定,他认为,“人工智能真正的成熟,还需要很长时间。”就硬件来说,应避免一些太高大上、太空的东西,还是要把小的、成熟的技术往前推一小步,应用到产品中去,哪怕只是提升一小点功能。
   
      合纵连横整合资源
   
      人工智能摧枯拉朽袭击各个行业,单打独斗的商业模式寿终正寝,新的组织形态呼之欲出。
   
      科技创投领域对于人工智能趋之若鹜,在2016年年底的专访中,联想创投总裁贺国强告诉《中国经营报》记者,智能互联网将彻底改造所有传统行业,人工智能是核心驱动力。这是一个非常新的时代,智能互联网将彻底改造所有传统行业:智慧城市、交通、智慧农业、智慧楼宇、智慧教育、智慧家庭、智慧工厂等。
   
        在此产业大潮之下,向来反应滞后的日资企业率先推动人工智能和物联网技术落地。日立和松下是最为积极踊跃的企业,给外界最突出的印象就是,两家企业一抓一放,抓住人工智能和物联网技术,加大it技术的关注度,硬件大有放手之势。
   
      对此,松下avc事业董事有薗表示,松下并不是要成为一个硬件企业,而会更加关注系统技术。近10年,大众消费和b2b客户的需求发生根本性变化,从原本对硬件的需求,到现在对服务、软性的东西有很大的需求。it技术服务公司、系统公司利润率很高。松下的互联足球推荐网的解决方案公司,并非意味着松下要转变为it公司,而是希望通过软硬结合的方案,满足市场需求。
   
        松下通过内部结合,日立则通过协创的方式与中国企业展开合作。“协创”定位了中日制造企业的新关系。双方之间的关系早已不单单停留在终端领域零和博弈状态,竞合的新局面也一并开启。在中国,日立就和众多本土企业在电力能源智能制造等新领域开展着多种形态的“协创”。
   
        消费电子产业分析师马俊颖认为,软硬件企业联手,进行资源整合,可以推进智能产品的品质和智能化的进程。企业在单品领域针锋相对的零和竞争减少,合作将成为新常态。
   
        新年第一周,中国最大的家电上市公司美的集团也为智能产业带来了惊喜:美的与腾讯qq达成战略合作,并计划于近期内共同推出数款智能家电。此前,美的曾先后获得过小米12.66亿元的投资,并与华为、阿里等达成战略合作。此次,腾讯也成为美的智能家居合作名单中的又一巨头。
   
        据了解,为了提升xessmini平板电脑的内容覆盖。tcl在内容上进行全球化的合作,接入了美国亚马逊电子书、购物app及德国kitchenstories,具有了海外优质内容。
   
        除了企业级的合作,迎合智能潮流,人才流动趋势也非常明显。向来习惯自主研发的厨电企业,也打开心扉,在智能领域不断推进的华帝在2016年5月成立华帝云厨公司。该公司整合前腾讯、百度、晶晨半导体等尖端人才。
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识,希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标人工智能之物联网频道!

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数据分析师要学什么

业务分析师跟数据分析师不一样,业务分析师要求除了有数据分析的能力之外,还要懂业务。不是说把数据软件学的很好,数据分析理论学完就行了,还要懂业务,很多时候业务分析师做出来的东西要指导决策的,这是跟数据分析师有差异的地方。

业务分析师跟数据分析师不一样,业务分析师要求除了有数据分析的能力之外,还要懂业务。不是说把数据软件学的很好,数据分析理论学完就行了,还要懂业务,很多时候业务分析师做出来的东西要指导决策的,这是跟数据分析师有差异的地方。

作为分析师而言,数据处理只是工作的基本能力,而解读数据才是真正区分初级和高阶分析师的重点。要想成为一名优秀的分析师,仅仅看数据是不够的;你需要理解它,并扩展到数字之外的商业含义。

比如:我们app的次日留存率为25%,有数据敏感性的分析师很快能判断出这个指标相比较于以往是高了还是低了?如果对数据指标的不熟悉,那么没有数据敏感性的分析师可能对这个指标毫无感觉。

数据分析师是一个很范的概念,就好像别人问你,同学你是学什么专业的?你回答我是一名理科生。数据分析师有很多个方向,但总的来说可以分为三大类:业务分析师,数据工程师,数据科学家。

每个行业都会累,大数据学起来会很辛苦,数据分析师的工作相对来说也不是最轻松的。但是数据分析师的前景,在当前来看是比较有有前途的。

在分析过程中,分析师通过在ibmi2中以excel电子表格、word文档或图表的形式创建结构化表示来对数据进行图式化。在这里,分析师创建了一个可视化的通话数据,以显示在两个地点发现的电话号码之间的联系-酒店和房子。

你可以继续在jd中列出任何需要的技术要求,但主要内容保持不变。任何优秀分析师的基本素质都包括数学思维、沉着冷静的能力、对细节的关注,和强大的分析能力。分析师们会谈论数字,数据表中的数字列以及sql查询。大多数情况下,他们会考虑数据结构、对象属性、指标和参数,但分析师通常不会考虑业务问题和假设。

mayta说,分析师和业务用户之间的合作“创造了一种学习体验,同时增强了业务流程,加快了结果的产生。如果分析师了解原始形式的数据,但不了解业务需求或得出足球推荐网的解决方案所需的特定数据集,那么就会把大量时间浪费在沟通或者试错开发上。”

作为一个技术人员,我曾经以为数据分析师只要会写sql,就可以做数据分析,但是随着工作年限的提高,我发现,做好数据分析的难度远高于我的想象。我从互联网上查找了一些关于“数据(商业)分析师技能要求”的文章,发现要想当好数据(商业)分析师,需要具备的能力可能远远超出技术人员的想象(如下图所示)

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