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前端技术栈有哪些 - 物联网之物联网、大数据与智慧城市三者有何关系?
凌雪 2018-10-22 来源 :网络 阅读 625 评论 0

摘要:正是前端技术栈更新太快,所以要持续高强度学习(这种学习可能不是往深去学习,而是适应一个又一个框架的学习)。

本文将带你了解物联网之物联网、大数据与智慧城市三者有何关系?,希望本文对大家学物联网有所帮助。


  大数据是信息化社会无形的生产资料,其概念被社会各界不断演绎出多种版本,但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系,很多人不甚明了。对此,同方物联网产业应用本部技术总监赵英,对此做出了详细的解读。大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是:大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于于物联网应用。
     
      中国已步入大数据时代
     
        有人说大数据来了,但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是:中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同,但不能否认的是,中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略,中国还没有明确提出,但已经把大数据上升为与国防一样的高度,多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高,并正在采取措施。所以说,中国已经步入大数据时代,这种重视是由政府层面自上而下进行普及的,可能还未普及到普通百姓层面,但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示:“我国将产生全球最大量的数据,要重视大数据的开发利用和管理。”
     
        大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应,各政府部门间不愿公开、分项数据,这就造成数据之间的割裂,无法产生数据的深度价值。关于这一问题,一些政府部门也有清醒的认识,开始寻求足球推荐网的解决方案,这是受自身的需求驱动的。比如,一些政府部门原来不愿分享自己的数据,但现在开始寻求数据交换伙伴,因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的,部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时,随着各方面的发展及政策的推进,很多以前不公开的数据也逐渐公开了,这对大数据的发展都是有力的支持。
     
      物联网技术推进大数据发展
     
      物联网对大数据的意义方面,赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后,政府采取了很多解决措施,很重要的一个体现是,北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。同方参与了门头沟的项目,帮助门头沟提升预警能力。同方对门头沟原来的应急平台进行了改造和提升。比如对水位的监测,在有些重点立交桥下安装水位计,水位到一定程度会发生预警,相关部门就可以据此采取一些措施,这就是物联网技术的应用。
     
      物联网技术跟大数据什么关系?当水位计的点增多后,就会收集到更多的数据,这样更便于发现一些规律并发出预警,这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下,数据量不够大,只能解决一部分问题。所以说,正因为有了物联网,大数据布的点越来越多,自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘,原本是对于历史数据的挖掘,现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势,说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
     
      大数据支撑智慧城市的发展
     
      城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的,但这些数据散乱在政府的各个部门中,同方的职责是收集各部门有关城市运行体征的数据,帮助城市管理者进行数据汇总、分析,最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理,供政府管理者使用。
     
        政府部门做的每一个决策都需要长期的调研,调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百tb的数据。但数据本身没有任何意义,只有经过一定的系统分析之后,才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据,同时,智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。
     
        大数据的表面是一系列静态的数据堆砌,但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事,这就需要企业对其进行支撑,同方看到了大数据对城市运行的重要意义,选择政府作为突破口,是形势发展的要求,也是同方大数据的独特之处。值得说明的是,同方大数据不参与政府决策,只是为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系,用数据表现城市发展变化和趋势,分析总结出城市存在的问题,为政府部门的决策提供辅助。
     
      城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候,并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程,单纯从数据的角度出发,通过计算机软件分析之后,数据就能得出一些规律,不关乎业务,不关乎结果,但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发,驱动城市运行体征发展,是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式,这样的好处是运作的量化和规范化。
     
      对于大数据、物联网与智慧城市的发展,中国信息技术权威专家――国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述:从物联网到大数据再到智慧城市,是“格物致知”的过程,通过分析决策达到“知行合一”。
     
      智慧城市惠及每个人
     
        大数据驱动下的智慧城市,关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报,以前的天气预报只会预测一下天气,但现今的天气预报会告诉公众更多的信息,如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等,甚至是否有利于运动,对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活,未来,教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。教育方面,我们可以看看美国的做法,美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示,这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面,怎样畅通城市交通,怎样寻找停车位,选择哪种交通方式更便利安全等,都是智慧城市的未来状态。
     
        当提到智慧城市的未来发展时,赵英表示:智慧城市来源于智慧决策,智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候,一个城市也会变得智慧起来。
   
   
   
     
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识,希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标人工智能之物联网频道!

延伸阅读

前端技术栈有哪些

正是前端技术栈更新太快,所以要持续高强度学习(这种学习可能不是往深去学习,而是适应一个又一个框架的学习)。

很多人说前端的技术栈很薄,所以发展天花板很低。这句话某种程度上是对的,因为前端再怎么说,也就是在浏览器范围内玩花样,只是这其中的花样太多了。这有点类似于开发ios,哪天苹果倒闭了,可能就失业了(当然,用户体验的能力,技术的通用能力还是有用的,只是用的具体工具要全换了)。

翟国祥,诺思(天津)微系统有限责任公司市场技术经理,从事射频前端整合的研发工作15年,参与开发多款现象级消费级通讯产品,目前在诺思支持国内客户一起打造国际领先的5g射频前端模组。

2.技术栈-无论是后端还是前端,软件架构师必须非常了解当前使用的技术栈。学习特定编程语言的语法是最简单的想法。但积累经验是需要时间的。软件产品基础的不同库和框架也是需要了解的宝贵资产。

这也算是前端的特点吧,因为没啥包袱,没啥对于稳定性、可靠性的需求,导致搞前端的这帮让就是能折腾,折腾出这么多新东西,不断优化了前端开发的效率,进而,再用优化后的前端开发优势,去创造更多的提效工具。我现在写这篇文章,以前可能会用word写,但是,现在我用语雀的客户端这一前端技术栈打造的产品。

向前看3年的理想状态,是能够先让前端工程师完成:基于蚂蚁链的从前端应用到智能合约的dappts全栈研发。围绕这个目标,需要建设包括(但不限于)以下技术栈:

应用开发在前端和后端上均有涉及,java的整个技术栈、微服务、中间件以及一些缓存技术,在开发过程中都可能使用到,大后端还和大数据相关。如果对这些技术不了解,程序员进行开发的效率会比较低。因此,快速掌握这些技术的能力是程序员专业程度的参照。

一套完整的前端工程架构涉及很多技术栈,在技术选型方面我们要按照自己的项目需求来选择技术栈,起码要看看这个技术栈热度、维护情况怎样。也不用盲目追新,适合自己项目就好了。

web前端主要是实现界面交互的功能,已经界面美观方面的技术。相对于后端来说,前端的技术相对不那么难,但是前端的技术更新非常快,需要前端工程师时刻保持学习新技术的热情。

回忆完了,开始今年的啦,今年技术栈可以说是几乎没有什么变化,如果非要说有变化的话,那就是开始尝试写前端项目了,之前可以说是一点都不写前端,然后今年的下半年就做了很多前端项目的需求,写下来发现还是有点香的哈哈哈哈。

他指出,随着通信技术的发展,通信频段不断增加进而带动终端中射频前端芯片元件的数量和种类均不断增多,为了满足轻薄便携的需求,集成化、模组化已成为射频前端芯片发展必然趋势,5g射频前端模组集成度也将进一步提高。这也是射频行业过去多年来的一个公认的发展趋势。

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