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前端工程师需要掌握哪些知识 - 物联网之360夺得人工智能世界杯冠军 领先技术打破欧美强国垄断
凌雪 2018-10-22 来源 :网络 阅读 671 评论 0

摘要:web前端开发工程师既要与上游的交互设计师、视觉设计师和产品经理沟通,又要与下游的服务器端工程师沟通,需要掌握的技能非常多。这就从知识的广度上对web前端开发工程师提出了要求。如果要精于前端开发这一行,也许要先精十行。然而,全才总是少有的。所以,对于不太重要的知识,我们只需要通即可。

本文将带你了解物联网之360夺得人工智能世界杯冠军 领先技术打破欧美强国垄断,希望本文对大家学物联网有所帮助。


  科学技术是第一生产力,综合国力竞争说到底是创新的竞争。在当下的创新概念中,人工智能是未来科技发展的大趋势早已是业内共识。
     
        围绕人工智能,国际上以美国高科技企业为首的巨头们纷纷大力布局,微软、谷歌、facebook等巨头科技企业不惜重金开发大数据计算、深度学习算法等,高调切入人工智能。比如,谷歌开发了alphago;亚马逊发布了图像识别、文字转语音、人机对话等人工智能工具;微软技术大会推出智能云平台和ai技术等等。
     
        在人工智能引领科技发展潮流这样一个风口浪尖,中国的高科技企业也不甘示弱。阿里、百度、腾讯、360等纷纷布局人工智能产业,带动国内人工智能科技进一步发展,比如百度的无人驾驶、阿里的智能硬件、360的视觉识别技术等等,行业热度空前高涨。
     
   
     图1:人工智能竞赛  中美领跑全球
   
      在刚刚结束的有人工智能“世界杯”之称的imagenet大规模视觉识别挑战赛(ilsvrc-2017)上,360的人工智能团队更是一举刷新了此前由谷歌、微软、牛津大学等机构保持数年的世界纪录,最终夺得冠军,打破了欧美强国的技术垄断。
     
        专家表示,截至目前,可以说在人工智能的竞赛中,中美两国目前已经领跑全球。当然,从短期来看,美国巨头似乎还稍稍领先,但中国企业正在加速迎头赶上已是不争的事实。此次360ai团队夺得imagenet冠军就再次证明了我国人工智能的科技实力。
     
   
    图2:360ai团队在imagenet大赛中夺冠
   
        据介绍,imagenet大规模视觉识别挑战赛被誉为计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑式的赛事。本届比赛共吸引了来自中美英等7个国家的25支顶尖人工智能团队参赛。赛事共包括物体定位(识别)、物体检测、视频物体检测三大类任务。这些都是计算机视觉的核心领域,对于人工智能的发展意义重大,有广阔的应用前景,比如人脸识别、无人驾驶、智能机器人等。
     
      最终,由360人工智能研究院与新加坡国立大学(nus)组成的团队在“物体定位”任务的两个场景竞赛中均获得第一,同时在所有任务和场景中均取得了全球前三的骄人战绩。
     
        对于人工智能技术的发展路线,360并没有盲目地追随热点,而是很早就制定出了明晰的战略规划。360公司董事长周鸿祎曾多次强调:“人工智能的发展不能脱离具体业务。人工智能本身不是产品,要和具体的业务结合起来才能发挥它的应用价值。能落地的人工智能才是真正的人工智能。”
     
   
    图3:360董事长周鸿祎
   
      作为国内最大的互联网安全公司,360是最早将人工智能技术应用在网络安全领域的公司。传统的反病毒技术,需要收集病毒样本进行分析,有针对性地进行防御。但只要病毒样本稍微换一个新的、未知的,普通的反病毒软件就不能工作了。而360运用人工智能中的机器学习算法推出了qvm的引擎。它可以形成一种模式,这样只要给它一个新的软件,它就能识别出这个软件是不是恶意程序,或者是否存在潜在攻击。
     
      在360的智能硬件等产品中,人工智能技术也得到了积极应用。比如,360儿童手表应用了人脸识别技术;360行车记录仪上的ai高级驾驶辅助系统,可以智能判断前面是否有车、车距多远、以及有没有偏离车道线等,并给出碰撞预警。同时,这两个产品还应用了语音语义交互技术。花椒相机、智能摄像头和儿童机器人等产品,也都应用了人工智能技术。据统计,360产品的人脸识别技术每天的用户调用量高达上亿次。
     
        不难看出,以bat和360公司为代表的中国企业,正在人工智能赛道上加速前进。在很多垂直领域,国内的人工智能技术甚至已经超过了欧美列强。当然,美国的巨头们肯定也不甘被超越,未来ai领域的竞争也将更趋白热化。下面就让我们拭目以待,看看究竟哪方能在人工智能的竞争中真正掌握主动。
   
   
   
   
     
     
     
     
     
         

以上就介绍了物联网的相关知识,希望对物联网有兴趣的朋友有所帮助。了解更多内容,请关注职坐标人工智能之物联网频道!

延伸阅读

前端工程师需要掌握哪些知识

web前端开发工程师既要与上游的交互设计师、视觉设计师和产品经理沟通,又要与下游的服务器端工程师沟通,需要掌握的技能非常多。这就从知识的广度上对web前端开发工程师提出了要求。如果要精于前端开发这一行,也许要先精十行。然而,全才总是少有的。所以,对于不太重要的知识,我们只需要通即可。

“我们本来是后端工程师,但因为项目包含前端页面,大家疯狂补习前端知识。等项目做完,大家已经变成前端专家了。”

机械工程师、电气研发工程师、电子硬件工程师、嵌入式软件工程师、光学工程师、算法工程师、后台开发工程师、前端开发工程师

培养方向:软件开发工程师、前端开发工程师、测试工程师、数据分析工程师、系统工程师、网络工程师、应用系统工程师

【技术类】算法工程师/后台开发工程师/大数据开发工程师/客户端开发工程师/测试工程师/前端工程师/运维工程师

学完web前端我们可以从事哪些行业呢?web前端的就业面是很广泛的,学好这门技能以后,能够选择的岗位有:网页制作、前端制作工程师、网站重构工程师、前端开发工程师、资深前端开发工程师、前端架构师等等。

(1)招聘岗位:前端开发工程师、后端开发工程师、数据开发工程师、数据分析工程师、数据治理工程师、产品经理、测试工程师;

技术研发类(前端开发工程师、后端开发工程师、数据研发工程师、嵌入式软件开发工程师、智能硬件技术工程师、算法工程师、科研工程师)

嵌入式软件工程师、安卓系统开发工程师、安卓应用开发工程师、java开发工程师、前端开发工程师、大数据开发工程师、视觉软件工程师

技术类:后台开发工程师、前端工程师、测试工程师、移动端开发工程师、大数据开发工程师、安全工程师、运维开发工程师、系统运维工程师、dba、算法工程师

模拟电路设计工程师,射频芯片设计师,数字电路设计工程师,数字电路验证工程师,版图设计工程师,soc数字前端工程师。

◆产研类:前端开发工程师、后端开发工程师、底层开发工程师、大数据开发工程师、安全研究工程师、系统安全研究员、安全研发工程师

芯片类:芯片架构工程师、芯片前端设计工程师、芯片后端设计工程师、模拟电路设计工程师、射频电路设计工程师、封装设计工程师、芯片验证工程师等;

学习web前端的就业方向,web前端工程师。这个方向是目前从事web前端开发的主要工作方向。而跟着企业的开展以及大量的人才涌入前端职业,现在企业对web前端工程师的招聘要求日渐严厉,所以就导致了大部分刚刚毕业的大学生,或许自学的朋友工作过程中屡屡碰壁。主要原因在于实战才能欠缺或许实际工作技能与企业需求不符。所以建议想从事web前端开发的人员,首先要了解目前市场对前端工程师的技能要求,查漏补缺,进步自己的才能才能获得更好的机会。

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